代码随想录算法训练营第58天 |739. 每日温度、496.下一个更大元素 I

发布于 2023-08-19  248 次阅读


739. 每日温度 - 力扣(LeetCode)

思路:

  • 使用递增单调栈,单调栈中存数组的下标。当temperatures[i] > temperatures[st.top()]时,说明已经找到比栈顶元素更大的气温,那么取出栈顶元素并加入数组,否则就一直将元素推入栈中

我的AC代码

// 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        vector<int> ans(temperatures.size(), 0);
        stack<int> st;
        for(int i = 0; i < temperatures.size(); ++i) {
            while(!st.empty() && temperatures[i] > temperatures[st.top()]) {
                ans[st.top()] = i - st.top();
                st.pop();
            }
            st.push(i);
        }
        return ans;
    }
};

标准答案

// 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
// 版本一
class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
        // 递增栈
        stack<int> st;
        vector<int> result(T.size(), 0);
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < T.size(); i++) {
            if (T[i] < T[st.top()]) {                       // 情况一
                st.push(i);
            } else if (T[i] == T[st.top()]) {               // 情况二
                st.push(i);
            } else {
                while (!st.empty() && T[i] > T[st.top()]) { // 情况三
                    result[st.top()] = i - st.top();
                    st.pop();
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return result;
    }
};

// 版本二(精简版)
class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
        stack<int> st; // 递增栈
        vector<int> result(T.size(), 0);
        for (int i = 0; i < T.size(); i++) {
            while (!st.empty() && T[i] > T[st.top()]) { // 注意栈不能为空
                result[st.top()] = i - st.top();
                st.pop();
            }
            st.push(i);

        }
        return result;
    }
};

496. 下一个更大元素 I - 力扣(LeetCode)

思路

  • 先通过单调栈计算nums2中所有元素的下一个更大元素的值并存入ans_nums2数组,然后将nums2中的元素存入unordered_map,最后通过map查找nums1中的元素在nums2中的下标,通过ans_nums2数组将答案加入ans数组

我的AC代码

// 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int, int> mp;
        stack<int> st;
        vector<int> ans(nums1.size(), -1);
        vector<int> ans_nums2(nums2.size(), -1);
        for(int i = 0; i < nums2.size(); ++i) {
            while(!st.empty() && nums2[i] > nums2[st.top()]) {
                ans_nums2[st.top()] = nums2[i];
                st.pop();
            }
            st.push(i);
            mp[nums2[i]] = i;
        }
        for(int i = 0; i < nums1.size(); ++i) {
            ans[i] = ans_nums2[mp[nums1[i]]];
        }
        return ans;
    }
};

标准答案

// 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        stack<int> st;
        vector<int> result(nums1.size(), -1);
        if (nums1.size() == 0) return result;

        unordered_map<int, int> umap; // key:下标元素,value:下标
        for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {
            umap[nums1[i]] = i;
        }
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < nums2.size(); i++) {
            while (!st.empty() && nums2[i] > nums2[st.top()]) {
                if (umap.count(nums2[st.top()]) > 0) { // 看map里是否存在这个元素
                    int index = umap[nums2[st.top()]]; // 根据map找到nums2[st.top()] 在 nums1中的下标
                    result[index] = nums2[i];
                }
                st.pop();
            }
            st.push(i);
        }
        return result;
    }
};