代码随想录算法训练营第31天 | 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

发布于 2022-12-16  222 次阅读


代码随想录算法训练营第31天 | 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

455. 分发饼干 - 力扣(LeetCode)

思路:

  • 先将饼干和小朋友的胃口排序,遍历饼干,如果饼干能满足该小朋友的胃口就++ans

我的AC代码

//时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int ans = 0;
        for(int j = 0; ans < g.size() && j < s.size(); ++j) {
            if(s[j] >= g[ans]) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
};

标准答案

大饼干喂饱大胃口

//时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下标
        int result = 0;
        for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
            if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
                result++;
                index--;
            }
        }
        return result;
    }
};

小饼干喂饱小胃口

//时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(),g.end());
        sort(s.begin(),s.end());
        int index = 0;
        for(int i = 0;i < s.size();++i){
            if(index < g.size() && g[index] <= s[i]){
                index++;
            }
        }
        return index;
    }
};

376. 摆动序列 - 力扣(LeetCode)

思路:

  • 遍历一次数组,记录本次和上一次的差值,若正负号不相同则cnt++,若相同或者这两个数字相同则直接跳过,要注意只有差值正负号不同且两个数不相同的时候才要将flag赋值给pflag

我的AC代码

贪心

//时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        int pflag = 0;
        int flag = 1;
        int ans = 1;
        int cnt = 1;
        for(int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            if(nums[i] - nums[i - 1] > 0) {
                flag = 1;
            }
            else if(nums[i] - nums[i - 1] < 0) {
                flag = -1;
            }
            else {
                flag = 0;
            }
            if(flag != pflag && flag != 0) {
                pflag = flag;
                cnt++;
                if(cnt > ans) {
                    ans = cnt;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

标准答案

贪心

//时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() <= 1) return nums.size();
        int curDiff = 0; // 当前一对差值
        int preDiff = 0; // 前一对差值
        int result = 1;  // 记录峰值个数,序列默认序列最右边有一个峰值
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
            curDiff = nums[i + 1] - nums[i];
            // 出现峰值
            if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)) {
                result++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return result;
    }
};

动态规划

//时间复杂度O(n2),空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
    int dp[1005][2];
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        memset(dp, 0, sizeof dp);
        dp[0][0] = dp[0][1] = 1;

        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i)
        {
            dp[i][0] = dp[i][1] = 1;

            for (int j = 0; j < i; ++j)
            {
                if (nums[j] > nums[i]) dp[i][1] = max(dp[i][1], dp[j][0] + 1);
            }

            for (int j = 0; j < i; ++j)
            {
                if (nums[j] < nums[i]) dp[i][0] = max(dp[i][0], dp[j][1] + 1);
            }
        }
        return max(dp[nums.size() - 1][0], dp[nums.size() - 1][1]);
    }
};

线段树

// 可以用两棵线段树来维护区间的最大值

// 每次更新dp[i][0],则在tree1的nums[i]位置值更新为dp[i][0]
// 每次更新dp[i][1],则在tree2的nums[i]位置值更新为dp[i][1]
// 则dp转移方程中就没有必要j从0遍历到i-1,可以直接在线段树中查询指定区间的值即可。

// 时间复杂度:O(nlog n)
// 空间复杂度:O(n)

53. 最大子数组和 - 力扣(LeetCode)

思路:

  • 一直累加数组中每个数的值,当值大于ans时更新ans,当值小于0时直接重置为0(相当于从这个使累加值小于0的值这里跳过,从下一个值开始重新计算子序列和)

我的AC代码

贪心

//时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int ans = INT_MIN;
        int cnt = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            cnt += nums[i];
            if(cnt > ans) {
                ans = cnt;
            }
            if(cnt < 0) {
                cnt = 0;
            }
        }
        return ans;
    }
};

标准答案

贪心

//时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MIN;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            count += nums[i];
            if (count > result) { // 取区间累计的最大值(相当于不断确定最大子序终止位置)
                result = count;
            }
            if (count <= 0) count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置,因为遇到负数一定是拉低总和
        }
        return result;
    }
};

动态规划

//时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) return 0;
        vector<int> dp(nums.size(), 0); // dp[i]表示包括i之前的最大连续子序列和
        dp[0] = nums[0];
        int result = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); // 状态转移公式
            if (dp[i] > result) result = dp[i]; // result 保存dp[i]的最大值
        }
        return result;
    }
};